바이 모달 가우스 혼합물 측정 오류를 고려한 하이브리드 강력한 예측 보조 상태 뉴토끼 일반

저자 :Jin, Z., Zhao, J., Chakrabarti, S., Ding, L., Terzija, V.

초록 :이 논문에서는 PMU 소음의 BGM (Bimodal Gaussian Mixture) 분포를 처리 할 수있는 하이브리드의 강력한 예측 보조 상태 뉴토끼 일반 (FASE)가 제안되어 있으며,이 백서에서는 전통적으로 표시됩니다 이를 위해 PMU 측정의 BGM 노이즈가있는 경우 방법이 바이어스됩니다. 기존 GM-EKF, GM-UKF, CKF, EKF, UKF 및 정적 상태 뉴토끼 일반 (SSE)와 비교하여 GM-CKF는 존재하는 다른 모든 방법보다 더 나은 추정 정확도를 가지고 있음을 보여줍니다. BGM 오류 중에서 GM-UKF 및 UKF보다 더 안정적이지만, 초기 추정에서 CKF를 제외하고는 추정 정확도가 낮습니다.

게시 :국제 전력 및 에너지 시스템의 국제 뉴토끼 일반 (볼륨 : 120, 2020 년 9 월)