종이 :1.대화식 다중 부하 모델링의 모델 선택 메커니즘. 국제 전력 및 에너지 시스템의 국제 저널, v 103, p 58-66, 2018 년 12 월. 2.대기 질 예측을 포함하는 전력 시스템 환경 최적 파견. 에너지 절차, v 105, p 3623-3628, 2017. 3. 4.탄소 거래 및 예비 용량 변동을 고려하는 풍력 및 태양 광을 함유하는. 2016, 13 (12) : 1267-1280. 5.풍력 및 태양 광 전력 시스템의 조합으로 최적의 파견v 103, p 94-99, 2016 년 12 월 1 일. 6 .. Crowbar를 기반으로 한 이중 피드 유닛 풍력 농장의 동등한 모델 및 그리드 연결 시뮬레이션의 분석, Journal of Electrical Technology, 2015, 30 (4) : 44-51. 7. CQDPSO 알고리즘, Advanced Materials Research, 2014,986 : 1375-1378. 8. 전력 시스템 부하 모델링의 웨이블릿 패킷 트랜스포먼트를 기반으로 한 부하 동적 특성의 추출 및 분류. 9.혼돈과 양자 입자 떼 알고리즘의 조합에 기초한 부하 모델의 파라미터 식별에 대한 연구.전기 기술 저널,2014,29（12) :211-217. 10. 11.태양 광 격자 연결을 통한 분배 네트워크 트렌드 계산을 고려, 전기 기술 저널, 2013, 28 (9) : 178-185. 12. 극단적 인 학습 기계를 기반으로 한 동성 부하 모델링 [J]. 13.베이지안 증거 프레임 워크를 기반으로 한 지원 벡터 기계로드 모델링[J].전기 기술 저널,2009，24 (8) : 127-134+140 14.입자 떼와 시뮬레이션 된 어닐링의 조합을 기반으로 한 반응 최적화 알고리즘[J].지옥락 뉴토끼 University의 저널(영어 에디션)，2008，38（6) :15-20。 15.복잡성 비전에서 전원 시스템의 부하 모델링 이해[J].대학 교육에 관한 연구,2008, (7) : 164-165。 논문 :전력 시스템의 부하 모델링 이론 및 방법 공인 발명 특허 :1.전력 부하의 동적 특성을위한 기능 추출 방법 2.대화식 멀티 모델 알고리즘을 기반으로 한 전력 부하 모델링 방법 3.Markov Monte Carlo를 기반으로 한 부하 특성에 대한 포괄적 인 분류 방법 4.Metropolis-Hastings와 PSO의 조합을 기반으로 한 반응 전력 최적화 방법 5.계층 적 분석 방법을 기반으로 한 부하 퓨전 모델링 방법 보상 :산동성 과학 및 기술 진보 2 상2품목, 제 3 상2项 |
