지방 및 장관의 고위급 재능
Wang Zhenshu
]

뉴토끼 링크 링크

Study Institute

Electric Systems Research Institute

학업 정체성

China Electrical Engineering Society의 선임 멤버, China Electrical Technology Society,IEEEIEEE PESTaishan 산업 주도적 인 재능 회원

업무 경험

2009.11에서 날짜, 뉴토끼 링크 University의 전기 공학 학교 교수 및 박사 과정 관리자;

2002.09-2009.10 뉴토끼 링크 University의 전기 공학 학교 부교수 및 석사 감독자;

2006.05-2009.08 Tianjin 뉴토끼 링크는 전력 시스템 및 자동화 박사 학위를 추구합니다.

2000.01-2002.08 뉴토끼 링크 Textile Design Institute의 선임 엔지니어;

1997.09-1999.12 Shandgong Textile Design Institute의 상하이 지점 선임 엔지니어;

1994.10-1997.08 뉴토끼 링크 Textile Design Institute의 엔지니어;

1992.01-1994.09 뉴토끼 링크 Sciences 아카데미 엔지니어;

1986.07-1991.12 Jinan Mechanical Research Institute의 조감독;

1982.09-1986.07 뉴토끼 링크 University of Technology의 전기 자동화 연구

개인 정보

이름

Wang Zhenshu

성별

생년월일

1963.3

기본 원산지

Jining, 뉴토끼 링크

제목

교수

위치

전화

0531-81696161

13969086018

이메일

zhenshuwang@sdu.edu.cn

연구 방향

전력 시스템 분석 및 제어;

학업 작품

종이 :

1.대화식 다중 부하 모델링의 모델 선택 메커니즘. 국제 전력 및 에너지 시스템의 국제 저널, v 103, p 58-66, 2018 년 12 월.

2.대기 질 예측을 포함하는 전력 시스템 환경 최적 파견. 에너지 절차, v 105, p 3623-3628, 2017.

3.

4.탄소 거래 및 예비 용량 변동을 고려하는 풍력 및 태양 광을 포함합니다. 2016, 13 (12) : 1267-1280.

5.풍력 및 태양 광 전력 시스템의 조합을 통한 최적의 파견v 103, p 94-99, 2016 년 12 월 1 일.

6 .. Crowbar를 기반으로하는 이중 피드 유닛 풍력 농장의 동등한 값 모델 및 그리드 연결 시뮬레이션의 분석, Journal of Electrical Technology, 2015, 30 (4) : 44-51.

7. CQDPSO 알고리즘, Advanced Materials Research, 2014,986 : 1375-1378.를 사용한 부하 모델의 파라미터 식별.

8. 전력 시스템 하중 모델링의 웨이블릿 패킷 트랜스포먼트를 기반으로 한 부하 동적 특성의 추출 및 분류.

9.혼돈과 양자 입자 떼 알고리즘의 조합에 기초한 부하 모델의 파라미터 식별에 대한 연구.전기 기술 저널,2014,2912) :211-217.

10. 대형 전력망의 변전소 분류 및 합성.

11.태양 광 격자 연결을 통한 분배 네트워크 트렌드 계산을 고려, 전기 기술 저널, 2013, 28 (9) : 178-185.

12. 극단적 인 학습 기계를 기반으로 한 디나교 하중 모델링 [J]. 195-196 (2012) pp 1043-1048.

13.베이지안 증거 프레임 워크를 기반으로 한 지원 벡터 기계로드 모델링[J].전기 기술 저널,200924 (8) : 127-134+140

14.입자 떼와 시뮬레이션 된 어닐링의 조합을 기반으로 한 반응 최적화 알고리즘[J].뉴토끼 링크 University의 저널(영어 에디션)2008386) :15-20

15.복잡성 비전에서 전원 시스템의 부하 모델링 이해[J].뉴토끼 링크 Education Research,2008, (7) : 164-165

논문 :

전력 시스템의 부하 모델링 이론 및 방법

공인 발명 특허 :

1.전력 부하의 동적 특성을위한 기능 추출 방법

2.대화식 멀티 모델 알고리즘을 기반으로 한 전력 부하 모델링 방법

3.Markov Monte Carlo를 기반으로 한 부하 특성에 대한 포괄적 인 분류 방법

4.Metropolis-Hastings와 PSO의 조합을 기반으로 한 반응 전력 최적화 방법

5.계층 적 분석 방법을 기반으로 한 부하 퓨전 모델링 방법

보상 :

산동성 과학 및 기술 진보 2 상2아이템, 제 3 상2

과학적 연구 프로젝트를 베어링

과학 연구 프로젝트 주최 :

1 전력 시스템 모델링에서 정확한 부하 특성 정보를 얻는 문제에 대한 연구;

2.

3.

4.

5.

6.

7. 뉴토끼 링크 Provincial Natural Science Foundation에 기초한 전력 부하의 동적 특성 모델링

Academic Type

Academic, Professional

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